Ingénieur déployé I, IA générative, Google Cloud - #225239

Cette offre d'emploi est pour un nouveau poste vacant.Qualifications minimales:

• Baccalauréat en science, en technologie, en ingénierie ou en mathématiques, ou expérience pratique équivalente
• Expérience de la création et de la livraison de solutions de qualité de production axées sur l'IA à des clients externes ou internes à l'aide de Python, de Typescript ou de langages comparables
• Expérience en IA appliquée, avec un accent sur la création de systèmes autour de modèles préentraînés (p. ex. l'ingénierie des requêtes, l'affinement, la génération augmentée par récupération, l'orchestration des interactions entre les modèles et les outils externes pour fournir des solutions)
• Expérience en matière de conception, de déploiement ou de gestion de solutions sur une plateforme infonuagique (p. ex. Google Cloud Platform)
  
  

Qualifications souhaitées:

• Maîtrise ou doctorat en IA, en informatique ou dans un domaine technique connexe
• Expérience de la mise en œuvre de systèmes multiagents à l'aide de cadres (p. ex. LangGraph, CrewAI ou ADK de Google) et de modèles tels que ReAct, l'autoréflexion et la délégation hiérarchique
• Connaissance des mesures « natives des LLM » (p. ex. jetons/s, coût par requête) et des techniques d'optimisation de la gestion des états et du traçage granulaire
  
  

À propos de cette offre d'emploiEn tant qu'ingénieur déployé d'IA générative chez Google Cloud, vous serez un développeur intégré qui comblera le fossé entre les produits d'IA de pointe et la complexité de leur mise en production dans les environnements des clients. Vous agirez en tant que « développeur-innovateur », en allant au-delà de l'architecture de haut niveau pour coder, déboguer et livrer conjointement des solutions agentiques sur mesure directement dans l'environnement du client. Vous vous chargerez de résoudre les problèmes qui entravent la production, notamment en résolvant les complexités d'intégration, les problèmes de préparation des données et les problèmes de gestion des états qui empêchent l'IA d'atteindre une maturité de niveau entreprise, et, en vous intégrant aux comptes, vous remplirez un double objectif : assurer le déploiement de qualité supérieure des systèmes d'IA et servir de boucle de rétroaction essentielle, en transformant les statistiques réelles sur le terrain en feuille de route future des produits de Google Cloud.C'est une période passionnante pour se joindre à l'équipe de mise en marché de Google Cloud, qui mène la révolution de l'IA pour les entreprises du monde entier. Vous vous démarquerez en tirant parti de la crédibilité de la marque Google, un héritage fondé sur l'invention de technologies fondamentales et qui a fait ses preuves à grande échelle. Nous mettrons à votre disposition la gamme de solutions d'IA la plus avancée au monde, comprenant les modèles Gemini de pointe ainsi que la plateforme Vertex AI complète, afin de vous aider à résoudre les défis commerciaux. Nous cultivons une culture collaborative qui vous permet d'entrer directement en contact avec les ingénieurs et les chercheurs de DeepMind, afin de vous donner les moyens de relever les défis de nos clients. Joignez-vous à nous pour être le catalyseur de notre mission, favoriser la réussite des clients et définir la nouvelle ère du nuage. Le marché est à vous.

L'échelle salariale de base pour ce poste à temps plein est de 114,000-117,000 CAD + prime + actions + avantages sociaux. Nos échelles salariales sont déterminées par le rôle, le niveau et le lieu. Au sein de cette fourchette, la rémunération individuelle est déterminée par des facteurs supplémentaires, notamment les compétences liées à l'emploi, l'expérience et l'éducation ou la formation pertinente. Veuillez noter que les détails de la rémunération indiqués dans les offres de poste au Canada reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas les primes, les actions ou les avantages sociaux. En savoir plus sur les avantages chez Google .

Responsabilités

• Agir en tant que développeur pour les applications d'IA, en passant de prototypes rapides à des flux de travail agentiques de qualité de production (p. ex. systèmes multiagents, serveurs Model Context Protocol; protocole de contexte du modèle) qui génèrent un rendement du capital investi mesurable
• Concevoir et développer le « tissu conjonctif » entre les produits d'IA de Google et l'infrastructure en direct des clients, y compris les API, les silos de données patrimoniales et les périmètres de sécurité au sein d'une équipe d'experts
• Créer des pipelines d'évaluation et des cadres d'observabilité à haute performance pour garantir que les systèmes agentiques répondent aux exigences en matière d'exactitude, de sécurité et de latence
• Identifier les modèles récurrents et les points de friction au sein de la pile d'IA de Google, et les transformer en modules réutilisables ou en demandes officielles de fonctionnalités à l'intention des équipes d'ingénierie
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie client afin de mettre en place les pratiques exemplaires de développement selon les normes de Google, garantissant ainsi la réussite à long terme des projets et un taux d'adoption élevé auprès des utilisateurs finaux
  
  
  

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